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Digitalisierung und KI: IT-Entscheider werden zu Unternehmensstrategen
Die digitale Transformation und der Siegeszug von KI haben die Rolle von IT-Führungskräften verändert. CIOs und andere IT-Entscheider müssen jetzt die Initiative ergreifen und KI-Projekte als Chefsache behandeln.
Digitale Innovationen: So sichern CIOs die Zukunftsfähigkeit ihres Unternehmens
In diesem Webcast zeigen Vik Iyer und Rahul Tikoo von AMD, wie CIOs und andere IT-Verantwortliche digitale Innovationsfähigkeit erlangen und so ihr Unternehmen in die KI-Zukunft führen können.
Servermodernisierung bei Swisscom: mehr Leistung, weniger Verbrauch
Telekommunikationsunternehmen stellen hohe Anforderungen an die Stabilität, Leistungsfähigkeit und Sicherheit ihrer IT-Infrastruktur. Dabei spielt die Wahl der zugrundeliegenden Server-Hardware eine entscheidende Rolle, wie diese Fallstudie zeigt.
Erneuerung der PC-Flotte: 5 Kriterien für die optimale Beschaffung
Das Supportende von Windows 10 und die Verbreitung von KI machen in vielen Unternehmen eine Neuanschaffung von Endgeräten notwendig. Diese Aspekte sind für eine zukunftssichere Entscheidung zu berücksichtigen.
8K, 3D, KI: Wie sich Medien-Workflows beschleunigen lassen
8K-Videos, 3D-Formate und der Einsatz von KI machen die Medienproduktion immer anspruchsvoller. Kreative benötigen deshalb leistungsfähige Hardware, die sie bei ihrer Arbeit optimal unterstützt.
KI-Datacenter: offene Standards für mehr Effizienz und Leistung
Leistungsdichte und Energiebedarf von KI-Rechenzentren erfordern neue Hardware-Lösungen. Das Open Compute Project treibt mit offenen Standards die Entwicklung leistungsfähiger Infrastrukturen voran.
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Energieeffizienz im Rechenzentrum: So sparen Unternehmen und Cloud-Provider Strom und Kosten
Die Anforderungen an Rechenzentren haben sich deutlich erhöht. Das schlägt sich auch in steigendem Energiebedarf nieder. Wie sich dieser deutlich senken lässt – ohne Kompromisse bei der Leistungsfähigkeit.
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So wird das Data Center fit für Künstliche Intelligenz
Cloud-Services für KI sind einfach und flexibel zu nutzen, haben aber auch Nachteile. Bei der KI-freundlichen Data-Center-Modernisierung sind einige Punkte zu beachten.