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Supercomputing: Exascale ist nicht das Ende
Mit „El Capitan“, „Frontier“ und „Aurora“ gibt es aktuell drei Supercomputer im Exascale-Bereich. Die Chancen stehen gut, dass weitere hinzukommen, denn die Leistungssteigerungen im HPC-Bereich sind beeindruckend.
PCs der Zukunft – warum KI-Fähigkeit nicht reicht
Marktforscher gehen davon aus, dass KI-PCs herkömmliche Rechner schnell vom Markt verdrängen werden. In diesem Whitepaper lesen Sie, wie Sie die richtigen KI-fähigen Clients finden und sich optimal auf die Anforderungen der Zukunft vorbereiten.
Business-Notebook oder mobile Workstation – eine Entscheidungshilfe
KI-PCs sind nicht nur für den Büroalltag, sondern auch für KI-Workloads geeignet. Für bestimmte Aufgaben sind mobile Workstations jedoch die bessere Wahl. Lesen Sie hier, wie Sie den richtigen Client für Ihre Anforderungen finden.
Warum Unternehmen auf KI-PCs setzen sollten
Das Support-Aus von Windows 10 macht in vielen Unternehmen eine Modernisierung der PC-Infrastruktur notwendig. Dieses Whitepaper von Tech Target zeigt Ihnen, was Sie beim Kauf neuer Clients beachten müssen und warum KI-PCs die richtige Wahl sind.
Beschaffung von Business-PCs – die wichtigsten Fragen und Antworten
Wie kann ich durch die richtige PC-Wahl das Risiko von Cyberangriffen senken? Wie entlaste ich die IT-Administration? Wie lassen sich die Kosten meiner Business-PC-Flotte senken? Diese Infografik gibt Antworten auf solche und viele weitere Fragen.
Kernzahl, Taktfrequenz, Cache – was bei der Auswahl einer Server-CPU zählt
Um das passende Modell zu finden, sollten Unternehmen ihre Workloads und deren Anforderungen genau analysieren. Dieser Beitrag erläutert die wichtigen Kriterien bei der Auswahl einer Server-CPU.
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KI im Rechenzentrum: Auswirkung der CPU-Wahl auf Kosten, Leistung und Energieverbrauch
Dieser Artikel zeigt, wie Unternehmen mit der richtigen CPU-Plattform ihre KI-Projekte vorantreiben und gleichzeitig Kosten, Platzbedarf und Energieverbrauch im Rechenzentrum senken können.
Workloads effizient managen
CPUs müssen für jeden Workload die richtige Leistung bereitstellen, ohne dabei Energie zu verschwenden. Wie das mit dem Power Management von Prozessoren gelingt.
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