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Digitalisierung und KI: IT-Entscheider werden zu Unternehmensstrategen
Die digitale Transformation und der Siegeszug von KI haben die Rolle von IT-Führungskräften verändert. CIOs und andere IT-Entscheider müssen jetzt die Initiative ergreifen und KI-Projekte als Chefsache behandeln.
Digitale Innovationen: So sichern CIOs die Zukunftsfähigkeit ihres Unternehmens
In diesem Webcast zeigen Vik Iyer und Rahul Tikoo von AMD, wie CIOs und andere IT-Verantwortliche digitale Innovationsfähigkeit erlangen und so ihr Unternehmen in die KI-Zukunft führen können.
Servermodernisierung bei Swisscom: mehr Leistung, weniger Verbrauch
Telekommunikationsunternehmen stellen hohe Anforderungen an die Stabilität, Leistungsfähigkeit und Sicherheit ihrer IT-Infrastruktur. Dabei spielt die Wahl der zugrundeliegenden Server-Hardware eine entscheidende Rolle, wie diese Fallstudie zeigt.
Erneuerung der PC-Flotte: 5 Kriterien für die optimale Beschaffung
Das Supportende von Windows 10 und die Verbreitung von KI machen in vielen Unternehmen eine Neuanschaffung von Endgeräten notwendig. Diese Aspekte sind für eine zukunftssichere Entscheidung zu berücksichtigen.
8K, 3D, KI: Wie sich Medien-Workflows beschleunigen lassen
8K-Videos, 3D-Formate und der Einsatz von KI machen die Medienproduktion immer anspruchsvoller. Kreative benötigen deshalb leistungsfähige Hardware, die sie bei ihrer Arbeit optimal unterstützt.
KI-Datacenter: offene Standards für mehr Effizienz und Leistung
Leistungsdichte und Energiebedarf von KI-Rechenzentren erfordern neue Hardware-Lösungen. Das Open Compute Project treibt mit offenen Standards die Entwicklung leistungsfähiger Infrastrukturen voran.
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KI-Projekte umsetzen – schnell, effizient, kostengünstig
Während das Training von Algorithmen sehr rechenintensiv ist, lassen sich die daraus abgeleiteten Modelle auch auf Standard-Servern ausführen. Wie Sie KI-Projekte effizient und kostengünstig umsetzen.
Von der Cloud zum KI-PC: Wie sich KI-Modelle portieren lassen
KI-Modelle, die in der Cloud trainiert wurden, lassen sich oft nur schwer in lokale IT-Umgebungen integrieren. ONNX und die AMD Ryzen AI Software bieten einen einfachen Weg, KI plattformübergreifend einzusetzen.
Infrastruktur für leistungshungrige Anwendungen
Rechenintensive Anwendungen wie das Training von KI-Algorithmen, High-Performance Computing oder Big-Data-Analysen haben stark an Bedeutung gewonnen. Dieses IDC Spotlight unterstützt bei der Wahl der passenden Infrastruktur für solche Aufgaben.