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Von der Cloud zum KI-PC: Wie sich KI-Modelle portieren lassen
KI-Modelle, die in der Cloud trainiert wurden, lassen sich oft nur schwer in lokale IT-Umgebungen integrieren. ONNX und die AMD Ryzen AI Software bieten einen einfachen Weg, KI plattformübergreifend einzusetzen.
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KI im Rechenzentrum: So planen Sie eine erfolgreiche Integrationsstrategie
Wie können Unternehmen ein KI-fähiges Rechenzentrum aufbauen, ohne dass Kosten und Aufwand aus dem Ruder laufen? Welche Strategien und Best Practices gibt es dafür? Antworten liefert dieses eBook.
Von Training bis Inferenz: Hardware-Empfehlungen für KI-Workflows
Für Training, Optimierung und Anwendung von KI-Modellen ist leistungsfähige Hardware nötig. Die Anforderungen in den einzelnen Phasen unterscheiden sich jedoch deutlich. Dieses eBook zeigt, wie Sie die richtige Hardware für jeden KI-Workflow finden.
Autonome Agenten: Wie KI die Prozessautomatisierung revolutioniert
KI-Agenten planen und lösen komplexe Aufgaben selbständig und systemübergreifend. In der Prozessautomatisierung bringen sie aber auch neue Risiken und höhere Anforderungen an die IT-Infrastruktur mit sich.
Der neue Standard: Warum KI-PCs bis zu 83 % schneller sind.
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