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Video: Wie sich ONNX-Runtime-Anwendungen lokal bereitstellen lassen
Das Open Neural Network Exchange (ONNX)-Format ermöglicht es, KI-Anwendungen von einem Framework auf ein anderes zu portieren. Dieses Video zeigt, wie sich ONNX-Runtime-Anwendungen mithilfe der Ryzen AI-Software lokal nutzen lassen.
KI im Rechenzentrum: So planen Sie eine erfolgreiche Integrationsstrategie
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Von Training bis Inferenz: Hardware-Empfehlungen für KI-Workflows
Für Training, Optimierung und Anwendung von KI-Modellen ist leistungsfähige Hardware nötig. Die Anforderungen in den einzelnen Phasen unterscheiden sich jedoch deutlich. Dieses eBook zeigt, wie Sie die richtige Hardware für jeden KI-Workflow finden.
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KI-Agenten planen und lösen komplexe Aufgaben selbständig und systemübergreifend. In der Prozessautomatisierung bringen sie aber auch neue Risiken und höhere Anforderungen an die IT-Infrastruktur mit sich.
Der neue Standard: Warum KI-PCs bis zu 83 % schneller sind.
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KI-Beschleuniger können nur dann ihre maximale Leistung erbringen, wenn sie vom Hauptprozessor (CPU) optimal unterstützt werden. Diese Infografik zeigt Ihnen, wie Sie 20 Prozent mehr Leistung aus Ihren GPUs herausholen.