Dank ChatGPT hat das Thema Künstliche Intelligenz (KI) stark an öffentlicher Aufmerksamkeit gewonnen. Allerdings dreht sich die Diskussion – auch im Security-Bereich – fast nur noch um generative KI-Systeme wie ChatGPT und die Frage, wie diese eingesetzt werden können und welche Risiken damit verbunden sind.
Dabei wird oft vergessen, dass KI längst Einzug in Sicherheitslösungen gehalten hat. Maschinelles Lernen und andere Methoden der KI werden etwa eingesetzt, um Phishing-Attacken zuverlässiger zu erkennen, verdächtige Aktionen schneller zu identifizieren, Risiken genauer vorherzusagen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Doch auch die Gegenseite nutzt schon lange KI, um Angriffe wirksamer zu machen oder sie besser vor der Entdeckung verstecken zu können.
Dieses Whitepaper gibt einen Überblick darüber, welche KI-Methoden es gibt, und wie sie für die IT-Sicherheit, aber auch für Cyberattacken verwendet werden können. Es zeigt Ihnen, was Anwenderunternehmen tun können, um sich besser gegen KI-basierte Angriffe zu schützen. Sie erfahren, wie Sie die KI-Versprechen der Security-Hersteller bewerten sollten und welche KI-basierten Tools für die Cybersicherheit besonders wichtig sind.
Themen und Aspekte in diesem Whitepaper:
- Machine Learning und Deep Learning: KI-Methoden im Überblick.
- KI in der Cybersecurity: Verdächtiges entdecken und klassifizieren.
- Wie Künstliche Intelligenz von Cyberkriminellen missbraucht wird.
- In sechs Schritten zur effektiven und zukunftssicheren Verteidigung.
- Warum KI, ML, DL & Co. auch in der Cybersecurity die Zukunft sind.
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