On-Premise-KI: Sprachmodelle sicher betreiben
Harmonic Security analysierte 22,4 Millionen Enterprise-Prompts aus dem Jahr 2025. Dabei kam heraus, dass nur 40 Prozent der Unternehmen über offizielle KI-Abonnements verfügen und sechs Anwendungen für 92,6 Prozent der sensiblen Datenabflüsse verantwortlich sind. In über 90 Prozent der Fälle nutzen die Beschäftigten bereits KI-Werkzeuge – meist über private Konten. Reine Verbote bringen jedoch nichts, sie verlagern das Problem nur.
Das Whitepaper zeigt, wie On-Premise-KI eine kontrollierte Alternative schafft. Offene Modelle laufen im eigenen Rechenzentrum, RAG-Architekturen verbinden Sprachmodelle mit Firmenwissen. Sie erfahren, welche Hardware nötig ist, welche Risiken die OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen aufführen und wie der EU AI Act die Deployer-Pflichten verschärft.
Im Zentrum stehen ein Drei-Stufen-Modell mit Enterprise Cloud, Private Cloud und On-Premise, eine ehrliche Kostenrechnung ohne Beschönigung sowie eine vierstufige Migrationsstrategie aus dem Shadow-AI-Untergrund in kontrollierte Bahnen.
Für IT-Verantwortliche und Compliance-Beauftragte liefert das Dokument einen strukturierten Fahrplan – von der Bestandsaufnahme über das Pilotprojekt bis hin zur Governance-Struktur im Dauerbetrieb.