Business-Notebook oder mobile Workstation – eine Entscheidungshilfe
KI-PCs zeichnen sich durch eine dedizierte Beschleunigungseinheit aus: die sogenannten Neural Processing Unit (NPU). Sie können dadurch typische KI-Aufgaben wie Inferenz, Sprachausgabe oder Texterkennung deutlich besser lösen als herkömmliche PCs. Dennoch gibt es gute Gründe, in bestimmten Fällen auf noch leistungsfähigere mobile Workstations zu setzen. Welche dies sind, erfahren Sie hier.
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Die Geräteklasse der KI-PCs ist erst seit wenigen Jahren auf dem Markt, konnte aber bereits signifikante Marktanteile erzielen. Laut dem Marktforschungsunternehmen Gartner wurden im Jahr 2024 rund 50 Millionen KI-PCs verkauft. Bis 2027 soll sich diese Zahl auf mehr als 167 Millionen pro Jahr erhöhen. Dies entspräche einem Marktanteil von fast 60 Prozent.
Der Siegeszug der KI-PCs hängt mit ihrem Chip-Design zusammen, das eine neue Recheneinheit namens Neural Processing Unit (NPU) enthält. Die NPU ist auf die Verarbeitung typischer KI-Workloads wie Inferenz, Spracherkennung und Bildanalyse spezialisiert. Sie beschleunigt deren Verarbeitung deutlich und entlastet gleichzeitig den Hauptprozessor (Central Processing Unit, CPU) sowie den Grafikprozessor (Graphics Processing Unit, GPU). Dies führt nicht nur zu signifikanten Leistungssteigerungen, sondern auch zu einer längeren Akkulaufzeit.
In bestimmten Fällen, etwa bei CAD-Anwendungen (Computer Aided Design) oder komplexen wissenschaftlichen Berechnungen, ist es jedoch sinnvoller, noch leistungsfähigere mobile Workstations einzusetzen.
Dieses Dokument gibt Ihnen eine Entscheidungshilfe an die Hand und zeigt, welche Geräteklasse für Sie die bessere Wahl ist.
Originalauszug aus dem Dokument:
KI definiert neu, wie Arbeit erledigt wird, denn sie hilft Unternehmen, Vorgänge zu optimieren, die Produktivität zu steigern und neue Effizienzen zu erschließen. Aber wenn Unternehmen mehr KI-gestützte Tools einführen, benötigen sie auch Hardware, die mit diesen Tools Schritt halten kann. Genau hier kommen KI-PCs ins Spiel.
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