KI-Inferenz optimieren: Wie leistungsfähige Hardware Kosten und Platz spart
KI-Inferenz, die Anwendung von KI-Modellen auf reale Fragestellungen, ist eines der wichtigsten Einsatzgebiete von künstlicher Intelligenz. Um Daten schnell analysieren zu können und belastbare Antworten zu erhalten, benötigen Unternehmen leistungsfähige Inferenzsysteme. Wie sich mit der Wahl der richtigen Hardware die Inferenz-Performance um das bis zu 3,8-Fache verbessern lässt und welche Auswirkungen dies auf Kosten und Platzbedarf im Rechenzentrum hat, zeigt das vorliegende Video.
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KI-Inferenz, die Anwendung von KI-Modellen auf reale Fragestellungen, ist eines der wichtigsten Einsatzgebiete von künstlicher Intelligenz. Um Daten schnell analysieren zu können und belastbare Antworten zu erhalten, benötigen Unternehmen leistungsfähige Inferenzsysteme. Wie sich mit der Wahl der richtigen Hardware die Inferenz-Performance um das bis zu 3,8-Fache verbessern lässt und welche Auswirkungen dies auf Kosten und Platzbedarf im Rechenzentrum hat, zeigt das vorliegende Video.