Wie Sie die häufigsten unternehmerischen KI-Herausforderungen erfolgreich meistern
Von intelligenterem Lead Scoring über Content-Generierung bis hin zu Ausgabenprognosen – Unternehmen nutzen KI, um Zeit und Geld zu sparen, ihr Angebot zu erweitern und neue Märkte zu erschließen. Laut Gartner ist KI die Technologie, die aus Sicht der meisten CEOs ihre Branche in den nächsten drei Jahren am stärksten prägen wird.
Während die Begeisterung wächst, sehen sich Unternehmen bei der Implementierung von KI jedoch mit ernsthaften Hindernissen konfrontiert. KI ist komplex, und es ist nicht einfach, sich in diesem Bereich zurechtzufinden. Unternehmen müssen Herausforderungen hinsichtlich Kosten, Datenschutz und Integration bewältigen. Führungskräfte müssen nachweisen können, dass ihre KI-Projekte einen echten geschäftlichen Wert haben und über ein Pilotprojekt hinausgehen können.
Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie die sechs Herausforderungen, mit denen Unternehmen derzeit bei der Implementierung von KI am meisten konfrontiert sind, erfolgreich in Angriff nehmen. Sie erhalten Hinweise auf Antworten zu folgenden Fragen: Welche KI-Projekte lohnen eine Investition? Wie werden Datensicherheit und Datenschutz am besten berücksichtigt? Wie viel Rechenleistung wird für KI-Anwendungen gebraucht? Mit welcher Software müssen die Daten kombiniert werden? Wie können KI-Anwendungen skaliert und in unterschiedlichen Umgebungen genutzt werden?
Die Themen und Aspekte in diesem Leitfaden:
- Bestimmung des wirtschaftlichen Nutzens von KI
- Überwinden von KI-relevanten Kostenbarrieren
- Adäquater Umgang mit Sicherheit & Datenschutz
- Ausreichende Leistungsfähigkeit für KI-Projekte
- Tiefe Integration der Unternehmensdaten mit KI
- Überführung vom Prototyp zum Produktiveinsatz
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